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　　來(lai)源(yuan)：中國環(huan)境(jing)報第8版

　　2020年(nian)中央經(jing)(jing)濟工作(zuo)(zuo)會議(yi)明(ming)確提(ti)出(chu)，打好(hao)污(wu)(wu)染(ran)(ran)防(fang)治(zhi)攻堅(jian)戰，堅(jian)持(chi)方向不(bu)變、力度不(bu)減(jian)，突出(chu)精準治(zhi)污(wu)(wu)、科(ke)學治(zhi)污(wu)(wu)、依法治(zhi)污(wu)(wu)，推(tui)動生態(tai)環(huan)境(jing)質(zhi)(zhi)量持(chi)續好(hao)轉。近年(nian)來大氣(qi)污(wu)(wu)染(ran)(ran)治(zhi)理成(cheng)(cheng)效顯著(zhu)(zhu)，環(huan)境(jing)空氣(qi)質(zhi)(zhi)量明(ming)顯改善，細顆粒物(wu)濃度明(ming)顯下降，重污(wu)(wu)染(ran)(ran)天氣(qi)明(ming)顯減(jian)少。但臭(chou)氧污(wu)(wu)染(ran)(ran)問題逐步顯現，濃度呈逐年(nian)上升態(tai)勢，成(cheng)(cheng)為影響環(huan)境(jing)空氣(qi)質(zhi)(zhi)量的(de)(de)又一重要污(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)，加強細顆粒物(wu)和臭(chou)氧協(xie)同控制成(cheng)(cheng)為改善環(huan)境(jing)空氣(qi)質(zhi)(zhi)量的(de)(de)關鍵(jian)。大氣(qi)污(wu)(wu)染(ran)(ran)防(fang)治(zhi)工作(zuo)(zuo)的(de)(de)艱巨性和復(fu)雜性，亟需監測(ce)科(ke)技(ji)(ji)力量的(de)(de)支持(chi)。聚(ju)(ju)光科(ke)技(ji)(ji)（杭(hang)州）股份有限(xian)公司（以(yi)下簡稱“聚(ju)(ju)光科(ke)技(ji)(ji)”）成(cheng)(cheng)立(li)于2002年(nian)，經(jing)(jing)過近20年(nian)的(de)(de)發展(zhan)，現已成(cheng)(cheng)為國內高(gao)端分析儀器儀表領軍企業，其自主研發的(de)(de)全流程監測(ce)設備技(ji)(ji)術(shu)成(cheng)(cheng)熟，已廣泛(fan)應(ying)用于眾多(duo)國家級(ji)/省(sheng)級(ji)重點項(xiang)目建(jian)設。通過多(duo)年(nian)技(ji)(ji)術(shu)研發，公司目前取得專利800余(yu)(yu)項(xiang)，計算機軟件著(zhu)(zhu)作(zuo)(zuo)權300余(yu)(yu)項(xiang)，主持(chi)或參與標(biao)準制定70余(yu)(yu)項(xiang)，累計承擔國家和地方科(ke)技(ji)(ji)計劃(hua)項(xiang)目100余(yu)(yu)項(xiang)。

　強化多污染物協同管控 

　　針對(dui)大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)復(fu)合污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)日(ri)(ri)益(yi)突出的問題，聚光(guang)(guang)科技(ji)準(zhun)(zhun)確分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)大(da)(da)氣(qi)(qi)(qi)復(fu)合污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)成因(yin)(yin)，強化(hua)(hua)多(duo)(duo)(duo)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)，落實(shi)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)(yuan)治(zhi)理(li)任務(wu)，加快實(shi)現(xian)環(huan)(huan)(huan)境空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)改善(shan)，其《環(huan)(huan)(huan)境空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)達標管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)服務(wu)方(fang)案(an)》通過(guo)當(dang)地基礎數據(ju)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)，建立污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)成因(yin)(yin)案(an)例(li)庫，掌(zhang)握污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)歷史變化(hua)(hua)規律，指導多(duo)(duo)(duo)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)的日(ri)(ri)常協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)與(yu)重(zhong)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)應急。采用(yong)細顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)（PM2.5）、可(ke)吸入顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)（PM10）、臭(chou)(chou)氧（O3）、二(er)氧化(hua)(hua)硫（SO2）、二(er)氧化(hua)(hua)氮（NO2）、一(yi)氧化(hua)(hua)碳（CO）、揮發性(xing)有機(ji)物(wu)(wu)(wu)（VOCs）、甲醛（HCOH）、過(guo)氧乙酰(xian)硝酸酯（PANs）、光(guang)(guang)解(jie)速(su)率等多(duo)(duo)(duo)因(yin)(yin)子(zi)、全流(liu)程協(xie)(xie)同(tong)(tong)走航監(jian)測技(ji)術與(yu)激(ji)光(guang)(guang)雷達掃描(miao)技(ji)術，開展重(zhong)點(dian)地區(qu)(qu)走航摸(mo)排，快速(su)掌(zhang)握區(qu)(qu)域(yu)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)濃(nong)度(du)與(yu)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)(yuan)時(shi)空(kong)(kong)分(fen)(fen)(fen)布狀況，識(shi)(shi)別(bie)熱點(dian)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)區(qu)(qu)域(yu)與(yu)時(shi)段(duan)；進(jin)一(yi)步(bu)結合車(che)載顆(ke)粒物(wu)(wu)(wu)來源(yuan)(yuan)(yuan)解(jie)析(xi)(xi)(xi)、臭(chou)(chou)氧光(guang)(guang)化(hua)(hua)學污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)綜合監(jian)測系統，源(yuan)(yuan)(yuan)排放(fang)(fang)清單(dan)及(ji)(ji)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)模擬技(ji)術，分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)各項污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)成因(yin)(yin)與(yu)生成機(ji)制(zhi)，識(shi)(shi)別(bie)主要污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)(yuan)類(lei)，定(ding)量(liang)評估一(yi)次、二(er)次污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)貢獻，識(shi)(shi)別(bie)重(zhong)點(dian)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)行業，為從時(shi)、空(kong)(kong)、物(wu)(wu)(wu)各角度(du)制(zhi)定(ding)差(cha)異化(hua)(hua)協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)策略，提供決(jue)策支撐(cheng)。依托(tuo)多(duo)(duo)(duo)元數據(ju)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)成果及(ji)(ji)相關(guan)工作流(liu)程與(yu)機(ji)制(zhi)構建測管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)治(zhi)一(yi)體化(hua)(hua)達標管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)服務(wu)體系，可(ke)根據(ju)區(qu)(qu)域(yu)、點(dian)位(wei)差(cha)異性(xing)，形(xing)成日(ri)(ri)常與(yu)重(zhong)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)分(fen)(fen)(fen)級(ji)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)策略，保(bao)障(zhang)重(zhong)點(dian)區(qu)(qu)域(yu)空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)；針對(dui)各類(lei)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)(yuan)形(xing)成行業管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)、治(zhi)理(li)體系，落實(shi)污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)源(yuan)(yuan)(yuan)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)治(zhi)任務(wu)，協(xie)(xie)同(tong)(tong)減少污(wu)(wu)(wu)(wu)染(ran)(ran)物(wu)(wu)(wu)排放(fang)(fang)；并多(duo)(duo)(duo)維(wei)度(du)量(liang)化(hua)(hua)評估管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)效果，確保(bao)及(ji)(ji)時(shi)發現(xian)問題，精準(zhun)(zhun)定(ding)位(wei)問題，有效解(jie)決(jue)問題，實(shi)現(xian)環(huan)(huan)(huan)境空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)協(xie)(xie)同(tong)(tong)管(guan)(guan)(guan)(guan)(guan)控(kong)(kong)，助力環(huan)(huan)(huan)境空(kong)(kong)氣(qi)(qi)(qi)質(zhi)量(liang)持續(xu)改善(shan)。

　　《環境空氣質(zhi)量(liang)達標管控服務方案》已(yi)在海(hai)南省(sheng)、宿州市、武威市、徐州市、聊城市、宜(yi)昌市等多(duo)個省(sheng)市區進行了(le)應(ying)用，并取得顯(xian)著效(xiao)果。方案配(pei)置的核心在線監測設備均(jun)為公司自(zi)產設備，各項技術指標均(jun)達到國(guo)內領先水(shui)平，可為大(da)氣污染防(fang)治(zhi)提供精準數據支撐(cheng)。

  管控提升空氣質量排名 

　　2017年，聚光(guang)科(ke)技(ji)(ji)在(zai)(zai)歷(li)史數據研判分析(xi)基礎上(shang)，采(cai)用(yong)空(kong)氣質量走航監(jian)測車、激光(guang)雷(lei)達監(jian)測車等(deng)(deng)技(ji)(ji)術(shu)對宿州市顆粒物(wu)的整體污(wu)(wu)染(ran)特(te)征進行了(le)(le)摸(mo)排(pai)分析(xi)，并(bing)制(zhi)定(ding)了(le)(le)管控(kong)策略。2018年-2019年，通過在(zai)(zai)當地組建技(ji)(ji)術(shu)組、走航巡查(cha)組等(deng)(deng)專業團(tuan)隊，建立網格分級、部門聯(lian)動、污(wu)(wu)染(ran)巡查(cha)等(deng)(deng)機制(zhi)，并(bing)提(ti)供動態研判分析(xi)、污(wu)(wu)染(ran)巡查(cha)處置、敏(min)感點防控(kong)策略以及工地揚塵、散煤、餐(can)飲油(you)煙等(deng)(deng)污(wu)(wu)染(ran)源專項管控(kong)服務，逐步降低PM2.5濃度，提(ti)升空(kong)氣質量排(pai)名(ming)。

　　2018年宿州市PM2.5濃度明顯下降(jiang)，擺脫倒一，下降(jiang)率全省第3（-17.71%）。

　　2019年(nian)宿州(zhou)市PM2.5濃(nong)度(du)明(ming)顯下(xia)降，下(xia)降率省內(nei)排名第1（-9.09%）。

　　2019年1-12月宿州市空氣質(zhi)量改善幅度(du)居(ju)168重點城(cheng)市第一。

 精準臭氧管控技術服務 

　　2020年4月，聚光(guang)(guang)科技進(jin)駐湖北宜(yi)(yi)昌，利用當地(di)基(ji)礎空氣質量監測(ce)數據、光(guang)(guang)化學全流程監測(ce)數據以及走航技術開(kai)(kai)展臭氧污(wu)(wu)染(ran)特征(zheng)分(fen)析(xi)(xi)、VOCs區域整(zheng)體特征(zheng)摸排、臭氧成因(yin)診斷及來源解析(xi)(xi)工作(zuo)(zuo)，并組(zu)建數據分(fen)析(xi)(xi)組(zu)、走航巡查組(zu)，確定指導專家，建立(li)了宜(yi)(yi)昌市本地(di)化臭氧研(yan)判分(fen)析(xi)(xi)機(ji)制、日會(hui)商(shang)機(ji)制、預(yu)報預(yu)警機(ji)制。針對宜(yi)(yi)昌市工業(ye)企業(ye)、加油站等(deng)行(xing)業(ye)開(kai)(kai)展了拉網式巡查和突擊巡查，形(xing)成巡查問題臺賬，整(zheng)理特征(zheng)因(yin)子庫，保障臭氧污(wu)(wu)染(ran)防(fang)治工作(zuo)(zuo)有(you)序(xu)推進(jin)。

　　2019年5-8月均(jun)為不(bu)降反(fan)升，2020年均(jun)改善為同比顯著下(xia)降。變化率湖北省內排名各月均(jun)有提升，2020年8月下(xia)降率居全省第一(yi)。

　　優良(liang)天(tian)同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)(zeng)加(jia)21天(tian)。5月(yue)(yue)(yue)同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)(zeng)加(jia)3天(tian)；6月(yue)(yue)(yue)全月(yue)(yue)(yue)優良(liang)，同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)(zeng)加(jia)7天(tian)；7月(yue)(yue)(yue)全月(yue)(yue)(yue)優良(liang)，同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)(zeng)加(jia)4天(tian)；8月(yue)(yue)(yue)同(tong)比(bi)(bi)增(zeng)(zeng)加(jia)7天(tian)。

　　臭氧(yang)濃度顯著下(xia)降，6月(yue)同(tong)(tong)比(bi)下(xia)降29μg/m3；7月(yue)同(tong)(tong)比(bi)下(xia)降38μg/m3，8月(yue)同(tong)(tong)比(bi)下(xia)降30μg/m3。

　　2020年(nian)1-6月(yue)，宜昌市空氣質量改善(shan)幅度居(ju)全(quan)國(guo)168城市第一(yi)。

 多項技術應用于重點項目中 

　　聚(ju)光(guang)(guang)科技涉及顆粒物來源解(jie)析、光(guang)(guang)化(hua)(hua)學反應全過程因(yin)(yin)子(zi)監測(ce)(ce)(ce)系列設備(bei)技術成熟，已應用(yong)(yong)于眾多(duo)國(guo)(guo)(guo)家(jia)級/省(sheng)級重點項(xiang)目(mu)建設，可(ke)提供準(zhun)確可(ke)靠(kao)的大(da)氣(qi)污(wu)染(ran)監測(ce)(ce)(ce)數據，開(kai)展精(jing)細化(hua)(hua)污(wu)染(ran)成因(yin)(yin)分析及精(jing)細化(hua)(hua)管控指導，協助(zhu)客戶實現(xian)大(da)氣(qi)污(wu)染(ran)管控“產(chan)品-技術-服務應用(yong)(yong)”的一站(zhan)式購(gou)買。目(mu)前公(gong)司已建設中國(guo)(guo)(guo)環(huan)境監測(ce)(ce)(ce)總站(zhan)國(guo)(guo)(guo)家(jia)大(da)氣(qi)顆粒物組(zu)分-光(guang)(guang)化(hua)(hua)學監測(ce)(ce)(ce)網(wang)建設項(xiang)目(mu)，海南省(sheng)大(da)氣(qi)復合污(wu)染(ran)綜合來源解(jie)析項(xiang)目(mu)、廣(guang)東顆粒物組(zu)分監測(ce)(ce)(ce)網(wang)（二期）建設項(xiang)目(mu)、浙(zhe)江(jiang)省(sheng)環(huan)境監測(ce)(ce)(ce)中心-杭州(zhou)光(guang)(guang)化(hua)(hua)學監測(ce)(ce)(ce)網(wang)-金(jin)華(hua)光(guang)(guang)化(hua)(hua)學監測(ce)(ce)(ce)網(wang)、石家(jia)莊(zhuang)大(da)氣(qi)復合超級站(zhan)及應用(yong)(yong)項(xiang)目(mu)。此外(wai)，公(gong)司擁有專業化(hua)(hua)數據分析服務團隊(dui)，均(jun)由國(guo)(guo)(guo)內雙(shuang)一流高校（北京大(da)學、浙(zhe)江(jiang)大(da)學、復旦大(da)學、南開(kai)大(da)學等）碩博學歷的高素質人才組(zu)建，并與國(guo)(guo)(guo)內知(zhi)名高校、科研院所有深入合作。