香蕉频蕉app

針對工業園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)排(pai)放(fang)的(de)(de)(de)大氣污(wu)(wu)(wu)染(ran)物(wu)組分(fen)具有濃度(du)較高(gao)(gao)、成分(fen)復雜、部分(fen)物(wu)種同源(yuan)、難溯(su)源(yuan)等特點，聚光開發了(le)一套高(gao)(gao)時(shi)(shi)空分(fen)辨率預警與(yu)溯(su)源(yuan)模(mo)式(shi)系統。該模(mo)式(shi)系統實(shi)現了(le)不同尺度(du)氣象(xiang)(xiang)(xiang)模(mo)式(shi)耦(ou)合(he)、氣象(xiang)(xiang)(xiang)與(yu)大氣擴(kuo)散模(mo)式(shi)的(de)(de)(de)耦(ou)合(he)，當園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)需要對歷(li)史(shi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)物(wu)的(de)(de)(de)來源(yuan)進行追溯(su)時(shi)(shi)，將(jiang)“重現”溯(su)源(yuan)時(shi)(shi)段(duan)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)高(gao)(gao)精度(du)氣象(xiang)(xiang)(xiang)流場，分(fen)析出污(wu)(wu)(wu)染(ran)物(wu)傳輸路徑，同時(shi)(shi)結(jie)合(he)企業污(wu)(wu)(wu)染(ran)物(wu)排(pai)放(fang)特征、排(pai)放(fang)量和(he)活(huo)動(dong)工況(kuang)等參數，最終篩查出該時(shi)(shi)段(duan)排(pai)放(fang)此污(wu)(wu)(wu)染(ran)物(wu)的(de)(de)(de)可疑企業。且該系統可獲取了(le)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)監測數據，實(shi)現了(le)超(chao)標污(wu)(wu)(wu)染(ran)物(wu)的(de)(de)(de)快速(su)報警，并能“預測”出未來預報時(shi)(shi)段(duan)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)高(gao)(gao)精度(du)氣象(xiang)(xiang)(xiang)流場，模(mo)擬園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)污(wu)(wu)(wu)染(ran)物(wu)的(de)(de)(de)擴(kuo)散分(fen)布(bu)情況(kuang)，輔助(zhu)園(yuan)區(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)(qu)管理(li)部門提(ti)前對有可能產生污(wu)(wu)(wu)染(ran)進行防范。