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構建環境大數據業務平臺 輔助環境全局管理
發布時間：2016-11-17
來源：
瀏覽(lan)量：2176
經過多年在環境領域的深耕，聚光業務已形成“環境監測監控、治理、信息化及運營服務為一體”的成熟格局，業務對象覆蓋全國各級政府部門、市政、工業園區及排放企業等。環境監測及相關業務營業收入居國內首位。
面對環境管理從總量控制向污染治理、環境質量改善轉變的新思路。聚光憑借在環境物聯網方面的優勢，運用云計算、大數據等信息技術，開發并逐步完善環境“監測-診斷-監督-治理”閉環管理的綜合業務平臺，幫助環境管理部門：
更快速 感知影響城市環境的監測指標；
更全面 掌握環境污染的過程和變化趨勢；
更有效 提升環境管理和污染監管水平；
更智慧 決策重點區域和流域重大環境問題。
為應對環保部門對環境全局管理的業務需求，公司打造“源頭防治、過程監控、末端監控、日常監管、應急防范”的全過程環境信息化監管體系。系統在梳理和優化環保部門業務模型和數據模型的基礎上，應用工作流技術、協同技術將日常辦公、環境監察、環境信訪、行政處罰、環境監測、總量管理等業務協同管理，實現全局環境信息資源的整合共享，提高工作效率；系統實現企業從生產、治理至排放的全過程監管，溯源企業運行問題點，核查數據真實性。同時，基于地圖網格，實現任務的網格化管理，大大提高監察執法效率；系統實現風險源、危險品、環境敏感點管理，基于相關數據分析模型，對環境突發事件進行預警應急。
環境質量的改善是環境治理、終端評估到反饋再調控的往復過程，隨著“云計算、大數據”等信息技術的發展和環境業務模型的成熟，聚光建立并逐步完善全生命周期科學管理的環境大數據平臺。基于環境管理整合數據，建立大數據資源中心，針對大氣環境，公司集成國內外先進的空氣質量模式，實現未來72小時空氣污染物（SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs、O3等）濃度時空分布變化趨勢的預報預警，掌握未來空氣質量狀況。同時，分析變化原因，研究污染排放與空氣質量之間的關系。針對水環境，公司集成先進的水環境質量預警模式，實現未來水環境質量變化趨勢的預報預警，追因溯源，輔助進行環境政策制定與產業調控。
面對環境管理從總量控制向污染治理、環境質量改善轉變的新思路。聚光憑借在環境物聯網方面的優勢，運用云計算、大數據等信息技術，開發并逐步完善環境“監測-診斷-監督-治理”閉環管理的綜合業務平臺，幫助環境管理部門：
更快速 感知影響城市環境的監測指標；
更全面 掌握環境污染的過程和變化趨勢；
更有效 提升環境管理和污染監管水平；
更智慧 決策重點區域和流域重大環境問題。
為應對環保部門對環境全局管理的業務需求，公司打造“源頭防治、過程監控、末端監控、日常監管、應急防范”的全過程環境信息化監管體系。系統在梳理和優化環保部門業務模型和數據模型的基礎上，應用工作流技術、協同技術將日常辦公、環境監察、環境信訪、行政處罰、環境監測、總量管理等業務協同管理，實現全局環境信息資源的整合共享，提高工作效率；系統實現企業從生產、治理至排放的全過程監管，溯源企業運行問題點，核查數據真實性。同時，基于地圖網格，實現任務的網格化管理，大大提高監察執法效率；系統實現風險源、危險品、環境敏感點管理，基于相關數據分析模型，對環境突發事件進行預警應急。
環境質量的改善是環境治理、終端評估到反饋再調控的往復過程，隨著“云計算、大數據”等信息技術的發展和環境業務模型的成熟，聚光建立并逐步完善全生命周期科學管理的環境大數據平臺。基于環境管理整合數據，建立大數據資源中心，針對大氣環境，公司集成國內外先進的空氣質量模式，實現未來72小時空氣污染物（SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs、O3等）濃度時空分布變化趨勢的預報預警，掌握未來空氣質量狀況。同時，分析變化原因，研究污染排放與空氣質量之間的關系。針對水環境，公司集成先進的水環境質量預警模式，實現未來水環境質量變化趨勢的預報預警，追因溯源，輔助進行環境政策制定與產業調控。
